πρόκληση Η επιχείρηση, ένας από τους μεγαλύτερους εργοδότες στη Γερμανία, λαμβάνει ετησίως περισσότερες από 200.000 αιτήσεις νέων απόφοιτων λυκείου που θέλουν να ξεκινήσουν την επαγγελματική τους σταδιοδρομία με μια τεχνολογική ή εμπορική επαγγελματική κατάρτιση. Η παραδοσιακή προσέγγιση της εταιρίας ήταν να προεπιλέγει τους υποψηφίους με βάση στοιχεία του βιογραφικού και σχολικούς βαθμούς, και στη συνέχεια με τηλεφωνικές ή προσωπικές συνεντεύξεις στις διάφορες εγκαταστάσεις της επιχείρησης στη Γερμανία. Σε επόμενο στάδιο ένας μικρότερος αριθμός υποψηφίων καλούνταν να συμπληρώσει μια σειρά τεστ και στη συνέχεια διεξάγονταν δομημένες συνεντεύξεις και μερικές ασκήσεις αξιολόγησης. Η διαδικασία είχε αξιόπιστα και έγκυρα αποτελέσματα, αλλά δεν ήταν αποτελεσματική αναφορικά με το κόστος, τη διαχείριση της διαδικασίας και τη διάρκεια που μεσολαβούσε μέχρι την πρόσληψη.
λύση Η cut-e παρείχε συμβουλευτικές υπηρεσίες στον πελάτη για το σχεδιασμό ενός online συστήματος επιλογής στο οποίο συμπεριλαμβάνονταν και μια σειρά ψυχομετρικών εργαλείων επιλογής τα οποία μετρούσαν την βραχυπρόθεσμη μνήμη (scales stm) και τον τρόπο εργασίας (shapes admin). Σε μια έρευνα προγνωστικής εγκυρότητας τα παραπάνω ψυχομετρικά εργαλεία χορηγήθηκαν σε 500 υποψηφίους. Τα αποτελέσματα συγκρίθηκαν με τα αποτελέσματα των υποψηφίων σε αξιολογήσεις που γίνονταν στις εγκαταστάσεις της επιχείρησης και διατυπώθηκαν με αυτό τον τρόπο μια σειρά κανόνες που παρείχαν την καλύτερη πρόβλεψη για την τελική απόφαση πρόσληψης από τον πελάτη. Η εγκυρότητα αυτών των κανόνων επιβεβαιώθηκε και με πρόσθετο δείγμα υποψηφίων.
όφελος Με βάση τα ψυχομετρικά τεστ προεπιλογής ο πελάτης είναι σε θέση να εντοπίσει το 70% των ακατάλληλων υποψηφίων χωρίς να χάσει ούτε έναν κατάλληλο υποψήφιο. Ο αριθμός των υποψηφίων που έπρεπε να αξιολογούνται στις εγκαταστάσεις της επιχείρησης για την κάλυψη των θέσεων μειώθηκε με αυτόν τον τρόπο κατά περίπου 30%. Καθώς ο πελάτης αντικατέστησε την παραδοσιακή διαδικασία προεπιλογής με την online προεπιλογή επιτεύχθηκε ετήσια μείωση των εξόδων πρόσληψης κατά περίπου 500.000 €.
|