english
 deutsch
 česky
 français
 italiano
 ελληνικά
 norsk
 polski
 română
 
   
   
  I I I I I I
   
 
   
 
rekrutacja absolwentów wyższych uczelni
 
rekrutacja absolwentów średnich szkół
 
rekrutacja reprezentantów handlowych
 
dobór pracowników instytucji sektora publicznego
 
samoocena
 
ocena 360 stopni
 
rozwój umiejętnosci pracowników
 
   
Sektor gospodarki: międzynarodowy wytwórca produktów elektronicznych, maszyn i urządzeń
 

zadanie
Będąc jednym z największych pracodawców w Niemczech, spółka dostaje co roku ponad 200.000 wniosków o przyjęcie do pracy od absolwentów szkół średnich pragnących rozpocząć karierę zawodową od praktyki w zawodzie technika lub handlowca. Tradycyjnie, spółka oceniała kandydatów w oparciu o dane biograficzne i oceny w szkole, po czym następowały krótkie rozmowy telefoniczne lub na miejscu w jednym z ośrodków firmy na terenie Niemiec. Następnie, węższą grupę kandydatów zapraszano do udziału w testach, po których następował wywiad ustrukturyzowany i kilka zadań symulacyjnych, uzupełniających proces oceny. Podejście to przynosiło wyniki rzetelne i trafne, ale jednocześnie było mało efektywne pod względem poziomu kosztów, złożoności administracji oraz czasu, który mijał zanim nastąpiło zatrudnienie.

rozwiązanie
cut-e zaproponował klientowi zaprojektowanie procesu rekrutacji internetowej, obejmującej serię psychometrycznych testów mierzących pamięć krótką (skala stm) i styl pracy (shapes admin). Weryfikację trafności predykcyjnej testów przeprowadzono na około 500 kandydatach. Wyniki porównano z oceną kandydata, uzyskaną podczas ćwiczeń na miejscu tworząc zestaw reguł służących optymalizacji ostatecznej decyzji klienta o zatrudnieniu. Zestaw ten został zweryfikowany ponownie na innych segmentach próbki.

korzyści
Opierając się na testach oceny klient jest w stanie w 70% ustalić, które osoby nie nadają się na dane stanowisko bez utraty odpowiednich kandydatów. Liczba aplikantów wymagających oceny na stanowisku pracy w celu uzupełnienia wakatów wśród praktykantów została zmniejszona o około 30%. Dzięki temu, że klient mógł zastąpić tradycyjny proces preselekcji oceną internetową, projekt przyniósł mu oszczędności rzędu 500.000 € rocznie.